关于Opencv

介绍

• 跨平台计算机视觉库
• OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
• OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

应用领域

1. 人机互动
2. 物体识别
3. 图像分割
4. 人脸识别
5. 动作识别
6. 运动跟踪
7. 机器人
8. 运动分析
9. 机器视觉
10. 结构分析
11. 汽车安全驾驶

系统支持

• OpenCV可以在Windows，Android，Maemo，FreeBSD，OpenBSD，iOS，Linux 和Mac OS等平台上运行。使用者可以在 SourceForge 获得官方版本，或者从 SVN 获得开发版本。OpenCV也是用CMake。
• 在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时，需要DirectShow SDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的Microsoft Platform SDK（or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0）的子目录Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses获得。