状态协程

在前面的例子中，我们用 互斥锁 进行了明确的锁定，来让共享的 state 跨多个 Go 协程同步访问。另一个选择是，使用内建协程和通道的同步特性来达到同样的效果。 Go 共享内存的思想是，通过通信使每个数据仅被单个协程所拥有，即通过通信实现共享内存。基于通道的方法与该思想完全一致！

代码示例

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync/atomic"
    "time"
)

// 在这个例子中，state 将被一个单独的协程拥有。 这能保证数据在并行读取时不会混乱。 为了对 state 进行读取或者写入， 其它的协程将发送一条数据到目前拥有数据的协程中， 然后等待接收对应的回复。 结构体 readOp 和 writeOp 封装了这些请求，并提供了响应协程的方法。
type readOp struct {
    key  int
    resp chan int
}
type writeOp struct {
    key  int
    val  int
    resp chan bool
}

func main() {
    // 和前面的例子一样，我们会计算操作执行的次数。
    var readOps uint64
    var writeOps uint64

    // 其他协程将通过 reads 和 writes 通道来发布 读 和 写 请求。
    reads := make(chan readOp)
    writes := make(chan writeOp)

    // 这就是拥有 state 的那个协程， 和前面例子中的 map 一样，不过这里的 state 是被这个状态协程私有的。 这个协程不断地在 reads 和 writes 通道上进行选择，并在请求到达时做出响应。 首先，执行请求的操作；然后，执行响应，在响应通道 resp 上发送一个值，表明请求成功（reads 的值则为 state 对应的值）。
    go func() {
        var state = make(map[int]int)
        for {
            select {
            case read := <-reads:
                read.resp <- state[read.key]
            case write := <-writes:
                state[write.key] = write.val
                write.resp <- true
            }
        }
    }()

    // 启动 100 个协程通过 reads 通道向拥有 state 的协程发起读取请求。 每个读取请求需要构造一个 readOp，发送它到 reads 通道中， 并通过给定的 resp 通道接收结果。
    for r := 0; r < 100; r++ {
        go func() {
            for {
                read := readOp{
                    key:  rand.Intn(5),
                    resp: make(chan int)}
                reads <- read
                <-read.resp
                atomic.AddUint64(&readOps, 1)
                time.Sleep(time.Millisecond)
            }
        }()
    }

    // 用相同的方法启动 10 个写操作。
    for w := 0; w < 10; w++ {
        go func() {
            for {
                write := writeOp{
                    key:  rand.Intn(5),
                    val:  rand.Intn(100),
                    resp: make(chan bool)}
                writes <- write
                <-write.resp
                atomic.AddUint64(&writeOps, 1)
                time.Sleep(time.Millisecond)
            }
        }()
    }

    // 让协程们跑 1s。
    time.Sleep(time.Second)

    // 最后，获取并报告 ops 值。
    readOpsFinal := atomic.LoadUint64(&readOps)
    fmt.Println("readOps:", readOpsFinal)
    writeOpsFinal := atomic.LoadUint64(&writeOps)
    fmt.Println("writeOps:", writeOpsFinal)
}

执行结果

# 运行这个程序显示这个基于协程的状态管理的例子 达到了每秒大约 80,000 次操作。
$ go run stateful-goroutines.go
readOps: 71708
writeOps: 7177

通过这个例子我们可以看到，基于协程的方法比基于互斥锁的方法要复杂得多。但是，在某些情况下它可能很有用，例如，当你涉及其他通道，或者管理多个同类互斥锁时，会很容易出错。您应该使用最自然的方法，尤其是在理解程序正确性方面。