工作池

在这个例子中，我们将看到如何使用协程与通道实现一个_工作池_。

代码示例

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)
// 这是 worker 程序，我们会并发的运行多个 worker。 worker 将在 jobs 频道上接收工作，并在 results 上发送相应的结果。 每个 worker 我们都会 sleep 一秒钟，以模拟一项昂贵的（耗时一秒钟的）任务。
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started  job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}

func main() {

    const numJobs = 5
    // 为了使用 worker 工作池并且收集其的结果，我们需要 2 个通道。
    jobs := make(chan int, numJobs)
    results := make(chan int, numJobs)

    // 这里启动了 3 个 worker， 初始是阻塞的，因为还没有传递任务。
    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

    // 这里我们发送 5 个 jobs， 然后 close 这些通道，表示这些就是所有的任务了。
    for j := 1; j <= numJobs; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    // 最后，我们收集所有这些任务的返回值。 这也确保了所有的 worker 协程都已完成。 另一个等待多个协程的方法是使用WaitGroup。
    for a := 1; a <= numJobs; a++ {
        <-results
    }
}

执行结果

# 运行程序，显示 5 个任务被多个 worker 执行。 尽管所有的工作总共要花费 5 秒钟，但该程序只花了 2 秒钟， 因为 3 个 worker 是并行的。
$ time go run worker-pools.go 
worker 1 started  job 1
worker 2 started  job 2
worker 3 started  job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started  job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started  job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5
real    0m2.358s